1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАгафонов А. А.
dc.contributor.authorЮмаганов А. С.
dc.contributor.authorМясников В. В.
dc.coverage.spatialадаптивное управление
dc.coverage.spatialдорожные сигналы
dc.coverage.spatialуправление дорожными сигналами
dc.coverage.spatialуправление сигналами светофоров
dc.coverage.spatialсмешанное дорожное движение
dc.coverage.spatialсветофорное регулирование
dc.coverage.spatialподключенные транспортные средства
dc.creatorАгафонов А. А., Юмаганов А. С., Мясников В. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:50Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541745
dc.identifier.citationАгафонов, А. А. Эффективность адаптивного управления дорожными сигналами в условиях смешанного потока транспортных средств / А. А. Агафонов, А. С. Юмаганов, В. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031072.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13156-
dc.description.abstractВ работе рассматривается задача адаптивного управления сигналами светофоров в условиях смешанного транспортного потока, включающего как подключенные, так и управляемые водителями транспортные средства. Рассмотрен алгоритм управления, основанный на максимизации взвешенногопотока транспортных средств, проходящих через перекресток. Проведены экспериментальные исследования эффективности управления в зависимостиот доли подключенных транспортных средств в потоке.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectадаптивное управление
dc.subjectдорожные сигналы
dc.subjectуправление дорожными сигналами
dc.subjectуправление сигналами светофоров
dc.subjectсмешанное дорожное движение
dc.subjectсветофорное регулирование
dc.subjectподключенные транспортные средства
dc.titleЭффективность адаптивного управления дорожными сигналами в условиях смешанного потока транспортных средств
dc.typeText
dc.citation.spage031072
dc.citation.volume3
local.contributor.authorАгафонов А. А.
local.contributor.authorЮмаганов А. С.
local.contributor.authorМясников В. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Effektivnost-adaptivnogo-upravleniya-dorozhnymi-signalami-v-usloviyah-smeshannogo-potoka-transportnyh-sredstv-105993
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Effektivnost-adaptivnogo-upravleniya-dorozhnymi-signalami-v-usloviyah-smeshannogo-potoka-transportnyh-sredstv-105993
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-031072.pdf335.73 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.