1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАндриянов Н. А.
dc.coverage.spatialYOLO
dc.coverage.spatialавиационная безопасность
dc.coverage.spatialфайн-тюнинг
dc.coverage.spatialпрунинг
dc.coverage.spatialраспознавание образов
dc.coverage.spatialрентгеновские снимки багажа
dc.coverage.spatialобнаружение объектов
dc.creatorАндриянов Н. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541859
dc.identifier.citationАндриянов, Н. А. Обнаружение запрещенных объектов багажа на основе методов компьютерного зрения / Н. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032292.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13152-
dc.description.abstractВ статье рассматривается подход к обработке рентгеновских снимков багажа на основе трансферного обучения нейронной сети YOLO. Показано, что после прунинга модели можно обеспечить ускорение модели без значительной потери качества. В смысле метрики F1-score удалось добиться 86% при уверенности 50%. Тестирование модели на новых данных показало хорошее качество разработанного решения.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectYOLO
dc.subjectавиационная безопасность
dc.subjectфайн-тюнинг
dc.subjectпрунинг
dc.subjectраспознавание образов
dc.subjectрентгеновские снимки багажа
dc.subjectобнаружение объектов
dc.titleОбнаружение запрещенных объектов багажа на основе методов компьютерного зрения
dc.typeText
dc.citation.spage032292
dc.citation.volume3
local.contributor.authorАндриянов Н. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-zapreshennyh-obektov-bagazha-na-osnove-metodov-komputernogo-zreniya-106007
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-zapreshennyh-obektov-bagazha-na-osnove-metodov-komputernogo-zreniya-106007
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-032292.pdf428.79 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.