1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧерных Е. А.
dc.contributor.authorШапкина Н. Е.
dc.contributor.authorГолубцов П. В.
dc.coverage.spatialARIMA
dc.coverage.spatialвременные ряды
dc.coverage.spatialбольшие данные
dc.coverage.spatialлинейная регрессия
dc.creatorЧерных Е. А., Шапкина Н. Е., Голубцов П. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541709
dc.identifier.citationЧерных, Е. А. Предсказание метеорологических величин с помощью гибридного метода обработки временных рядов / Е. А. Черных, Н. Е. Шапкина, П. В. Голубцов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 050912.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13147-
dc.description.abstractПредставлен гибридный метод анализа временных рядов, основанный на авторегрессионной интегрированной модели скользящего среднего (ARIMA) и модели линейной регрессии, адаптированной к эффективной обработке больших данных, накапливаемых в режиме реального времени. Его практическое применение продемонстрировано напримере обработки реальных данных для предсказания временного ряда метеорологических величин.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 5 : Науки о данных
dc.subjectARIMA
dc.subjectвременные ряды
dc.subjectбольшие данные
dc.subjectлинейная регрессия
dc.titleПредсказание метеорологических величин с помощью гибридного метода обработки временных рядов
dc.typeText
dc.citation.spage050912
dc.citation.volume5
local.contributor.authorЧерных Е. А.
local.contributor.authorШапкина Н. Е.
local.contributor.authorГолубцов П. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Predskazanie-meteorologicheskih-velichin-s-pomoshu-gibridnogo-metoda-obrabotki-vremennyh-ryadov-106020
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Predskazanie-meteorologicheskih-velichin-s-pomoshu-gibridnogo-metoda-obrabotki-vremennyh-ryadov-106020
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1921-6_2023-050912.pdf350.25 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.