Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАгафонов А. А.
dc.contributor.authorЕфименко Е. Ю.
dc.coverage.spatialадаптивное управление
dc.coverage.spatialпрогнозирование движения
dc.coverage.spatialсигналы светофора
dc.coverage.spatialуправление сигналами светофоров
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.creatorАгафонов А. А., Ефименко Е. Ю.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:49Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541702
dc.identifier.citationАгафонов, А. А. Прогнозирование движения подключенных транспортных средств в сценарии с адаптивным управлением сигналами светофоров / А. А. Агафонов, Е. Ю. Ефименко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030422.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13146-
dc.description.abstractВ работе рассматривается задача прогнозирования времени движения отдельных транспортных средств в регулируемой дорожной сети с адаптивным управлением сигналами светофоров. В оценке общего времени движения учитывается как время движения по сегментам дорожной сети, полученное сиспользованием нейросетевой модели, так и время ожидания на регулируемых перекрестках. Экспериментальные исследования показываютпреимущества использования представленного подхода по сравнению с базовыми методами.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectадаптивное управление
dc.subjectпрогнозирование движения
dc.subjectсигналы светофора
dc.subjectуправление сигналами светофоров
dc.subjectмашинное обучение
dc.titleПрогнозирование движения подключенных транспортных средств в сценарии с адаптивным управлением сигналами светофоров
dc.typeText
dc.citation.spage030422
dc.citation.volume3
local.contributor.authorАгафонов А. А.
local.contributor.authorЕфименко Е. Ю.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Prognozirovanie-dvizheniya-podkluchennyh-transportnyh-sredstv-v-scenarii-s-adaptivnym-upravleniem-signalami-svetoforov-105981
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Prognozirovanie-dvizheniya-podkluchennyh-transportnyh-sredstv-v-scenarii-s-adaptivnym-upravleniem-signalami-svetoforov-105981
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030422.pdf229.16 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.