1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialheat map
dc.coverage.spatialimage processing
dc.coverage.spatialmethodology for estimating the heat loss
dc.coverage.spatialneural network
dc.coverage.spatialthermal imager
dc.creatorShoshina K., Vasendina I., Shoshin A.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:48Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:48Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541742
dc.identifier.citationShoshina, K. Development of a methodology for estimating the heat loss of buildings based on neural networks / K. Shoshina, I. Vasendina, A. Shoshin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030822.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13141-
dc.description.abstractThe study describes a methodology for estimating the heat loss of a building, including the calculation of the heat loss of a building. The features of the wooden housing stock were studied for developing a methodology for estimating the heat loss of a building based on neural networks. The stage of images collecting for training a neural network,the stage of training an optimal neural network for solving the problem of object detection are described. The technologies necessary to solve the problem are described.
dc.languageeng
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectheat map
dc.subjectimage processing
dc.subjectmethodology for estimating the heat loss
dc.subjectneural network
dc.subjectthermal imager
dc.titleDevelopment of a methodology for estimating the heat loss of buildings based on neural networks
dc.typeText
dc.citation.spage030822
dc.citation.volume3
local.contributor.authorShoshina K.
local.contributor.authorVasendina I.
local.contributor.authorShoshin A.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-a-methodology-for-estimating-the-heat-loss-of-buildings-based-on-neural-networks-105990
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-a-methodology-for-estimating-the-heat-loss-of-buildings-based-on-neural-networks-105990
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030822.pdf259.4 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.