Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Двухэтапное обучение СНС при использовании аугментации изображений для повторной идентификации человека |
| Authors: | Игнатьева С. А. Богуш Р. П. |
| Keywords: | видеонаблюдение ре-идентификация человека сверточные нейронные сети (СНС) точная настройка обучение СНС предварительное обучение |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Игнатьева, С. А. Двухэтапное обучение СНС при использовании аугментации изображений для повторной идентификации человека / С. А. Игнатьева, Р. П. Богуш // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030792. |
| Abstract: | Предложена технология обучения сверточных нейронных сетей (СНС) в приложении к задаче ре-идентификации людей по видеоданным распределенных систем наблюдения. Отличие заключается в том, что на первом этапе СНС предварительно обучается на аугментированной выборкеизображений, а на втором этапе выполняется точная настройка, для которой пакеты изображений формируются без применения аугментации. Длякорректировки весовых коэффициентов определяется величина ошибки каждой эпохи обучения. Показано, что такая технология обучения позволяет уменьшить значение функции потерь и повысить точность повторной идентификации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13137 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1919-3_2023-030792.pdf | 234.43 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.