Идентификация камеры по фотографии с использованием нейронных сетей

Abstract

Идентификация устройства съемки - это одна основных задач криминалистических экспертиз, заключающихся в проверке подлинности изображений.Задача идентификации состоит в определении модели камеры по изображению. В настоящее время широкое развитие получили нейросетевые методы решения данной задачи. Настоящая статья посвящена проверке и модификации одного из таких методов, основанного на использовании нейронной сети EfficientNetB5. Данный метод отличается значительной простотой реализации и заявленной высокой эффективностью классификации камер. Однако проведенные нами исследования на основе собственной реализации данного метода в среде TensorFlow 2.0 показали, что заявленная в оригинальной статье точность работы метода была существенно завышена. В связи с этим была предложена своя аналогичная реализация на основе нейронной сети BagNet9, существенно повышающая точность детектирования камер по сравнению с базовым методом. Экспериментальные исследования были произведены с использованием набора данных Forcheim Image