Обучаемый детектор особых точек изображения

Abstract

В работе представлен алгоритм построения обучаемого детектора особых точек изображения. В качестве локальных признаков используются моменты и моментные инварианты изображения. Для сокращения числа требуемых арифметических операций применяется метод рекурсивного вычисления степенных моментов с помощью целочисленных факториальных полиномов. Использование методов машинного обучения позволяет обеспечить настройку детектора к требуемым откликам. Результаты экспериментальных исследований демонстрируют возможность настройки детектора под задачу, повторяемость результатов, инвариантность к преобразованиям подобия изображений и возможность использования детектора на различных масштабах без построения пирамиды разрешений.