1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБорисов, А.Н.
dc.contributor.authorМясников, Е.В.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:10Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:10Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20200806\85100
dc.identifier.citationБорисов А.И. Понижение размерности методом градиентного спуска с использованием графических ускорителей/ А.И. Борисов, Е.В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 1047-1054.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13004-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются различные способы реализации алгоритма градиентного спуска, используемого для понижения размерности данных, предназначенные для графических процессоров. Представлены 4 варианта реализации градиентного спуска для графических процессоров, написанные на языке HIP. Удалось достичь 6-кратного улучшения производительности при использовании графического процессора AMD Radeon RX Vega 56 относительно многопоточной реализации, исполняемой на центральном процессоре. In this papeг we discuss possible realizations of GPU-targeted gradient descent algorithm used for dimensionality reduction. 4 realizations of gradient descent algorithm were created using HIP - a new framework for GPGPU programming. We got 6 times perfomance improvement over multithreaded CPU version using AMD Radeon RX Vega 56.
dc.languagerus
dc.titleПонижение размерности методом градиентного спуска с использованием графических ускорителей
dc.title.alternativeImplementation of "Kuznyechik"encryption algorithm using NVIDIA CUDA
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ponizhenie-razmernosti-metodom-gradientnogo-spuska-s-ispolzovaniem-graficheskih-uskoritelei-85100
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ponizhenie-razmernosti-metodom-gradientnogo-spuska-s-ispolzovaniem-graficheskih-uskoritelei-85100
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ИТНТ-2020_том 4-1047-1054.pdf886.08 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.