О проблеме моделирования подводных изображений на основе надводных

Abstract

В работе представлен обзор существующих методов моделирования и аугментации подводных изображений на основе надводных. Эти методы позволяют избежать дорогостоящего процесса по сбору данных для разработки алгоритмов улучшения реальных подводных изображений. Однако в большинстве представленных в настоящее время алгоритмов моделирования подводных изображений не учитывается, что из-за эффектов ослабления и рассеяния относительный шум в красном канале больше чем в синем и зеленом. В работе проиллюстрировано, что алгоритм, протестированный на таких модельных изображениях, при улучшении реальных изображений может оставлять заметные артефакты в красном канале. Для заполнения этого пробела мы предлагаем новую статистическую модель формирования цветных изображений под водой и на её основе предлагаем новый способ моделирования подводных изображений. The paper provides an overview of existing methods for modeling and augmenting underwater images based on terrestrial ones. These methods avoid the high cost process of collecting data to develop algorithms for improving real underwater images. However, most of currently presented modeling algorithms do not consider that due to the attenuation and scattering, the noise ratio in the red channel is greater than in the blue and green. The work illustrates that the algorithm tested on such modeled images, may produce noticeable artifacts in the red channel when improving real images. To fill this gap, wepropose a new statistical model for the formation of color underwater images and based on this model propose a new method for modeling underwater images.