Подход к управлению производством на основе данных

Abstract

В настоящее время существующих подходов и средств формализации моде-лей производства недостаточно для управления сложными производственными процесса-ми. Вместо этого используется принятая в отрасли промышленная методология, сформи-рованная на основе усредненных показателей в отрасли. Накопленные данные в системах автоматизации различных производственных предприятий представляют большой интерес с точки зрения анализа. В ходе анализа извлекаются важные для управления предприяти-ем знания. В статье приводится исследование, сутью которого является создание гибрид-ного подхода для анализа динамики производственных показателей и вывода рекоменда-ций в лингвистической форме с целью повышения оперативности и качества принятия управленческих решений. Гибридизация состоит в применении онтологии для описания особенностей производства в контексте производственных индикаторов, представленных моделями временных рядов. Currently, the exists approaches and tools are not enough for formalizing the production model and production processes of complicated productions. The industrial methodology based on averaged indicators is applied now for decision management. The accumulated data in the automation systems of various productions have great interest for analysis. Important for decision management knowledge is extracted from that data during the analysis. The main idea of the research is the creation of the hybrid approach for analyzing the dynamics of production indicators and generating linguistic summarization to improve the efficiency and quality of decision-making. Hybridization means the use of the ontology to describe the characteristics of production in the context of production indicators represented by time series models.