Title: Разработка алгоритма авторецензирования для системы управления конференциями
Other Titles: Development of auto-review algorithm for conference management system
Authors: Галочкин, А.В.
Якимов, П.Ю.
Issue Date: 2020
Citation: Галочкин А.В. Разработка алгоритма авторецензирования для системы управления конференциями / А.В. Галочкин, П.Ю. Якимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 977-981.
Abstract: Настоящая работа посвящена созданию системы управления конференциями с функцией автоматизированного рецензирования подаваемых работ. В настоящее время конференции с большой аудиторией и разнообразными программами нуждаются в системе по администрированию таких событий. В данной статье предлагается архитектура системы управления конференциями для автоматизации трудоемких задач администрирования. И также предлагается алгоритм автоматизированного рецензирования научных работ для упрощения оценивания работ участников конференции. Оценка работ основана на анализе визуальной и содержательной составляющих. Для обработки изображений предлагается использовать сверточные нейронные сети. This work is devoted to the creation of a conference management system with the function of automated review of submitted papers. Currently, conferences with a large audience and a variety of programs need a system for the administration of such events. In this paper we propose the system architecture of the conference management to automate time- consuming administrative tasks. An algorithm for auto-review of scientific papers is also proposed to simplify the evaluation of the conference participants ' papers. The assessment of works is based on the analysis of visual and content components. It is proposed to use convolutional neural networks for image processing.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12942
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ИТНТ-2020_том 4-977-981.pdf438.41 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.