Title: Обнаружение изменения режима движения объекта по сложной траектории
Other Titles: Detection of changes in the motion mode of an object moving along a complex trajectory
Authors: Голубков, А.В.
Цыганов, А.В.
Петрищев, И.О.
Issue Date: 2020
Publisher: Самарский национальный исследовательский университет
Citation: Голубков А.В. Обнаружение изменения режима движения объекта по сложной траектории / А.В. Голубков, А.В. Цыганов, И.О. Петрищев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по. материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Соболева]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 3. Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. – 2020. – С. 858-864.
Series/Report no.: ;129
Abstract: В работе решается задача скорейшего обнаружения изменения режима движения объекта, движущегося по сложной траектории. Движение объекта описывается гибридной стохастической моделью. Для решения задачи применяется последовательный критерий отношения вероятностей. Отличительной особенностью предложенного алгоритма является способность принимать решения на ограниченном наборе значений функции отношения правдоподобия. Численные эксперименты подтверждают эффективность предложенного алгоритма. The present paper solves the problem of quick detection of changes in the motion mode of an object moving along a complex trajectory. The process of the object movement is described by a hybrid stochastic model. To solve the problem, a sequential probability ratio criterion is applied. A distinctive feature of the proposed algorithm is the ability to make decisions on a limited set of values of the likelihood ratio function. The results of numerical experiments confirm the efficiency of the developed algorithm.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12914
ISBN: 978-5-7883-1513-3
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 129.pdfОсновная статья979.79 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.