Title: Моделирование когнитивных процессов распознавания эмоций
Authors: Телепнев А. Е.
Авдеенко Т. В.
Keywords: SEED-V
генеративные сети Вассерштейна
нейронные сети
классификация эмоций
электроэнцефалограмма (ЭЭГ)
распознавание эмоций
рекуррентные сети
Issue Date: 2023
Citation: Телепнев, А. Е. Моделирование когнитивных процессов распознавания эмоций / А. Е. Телепнев, Т. В. Авдеенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042132.
Abstract: Предложен подход к проектированию и разработке модели восприятия человека методами машинного обучения. Для создания модели используется набор данных электроэнцефалографии (ЭЭГ) SEED-V. Рассматриваются методы предобработки сигналов ЭЭГ, способы извлечения признаков, генеративные сети Вассерштейна и рекуррентные нейронные сети.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12907
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1920-9_2023-042132.pdf250.62 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.