1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАндриянов Н. А.
dc.contributor.authorАндриянов Д. А.
dc.coverage.spatialдважды стохастический фильтр
dc.coverage.spatialавтокорреляционный портрет
dc.coverage.spatialрадиообмен
dc.coverage.spatialрекуррентные сети
dc.coverage.spatialраспознавание речи
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.creatorАндриянов Н. А., Андриянов Д. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:55Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:55Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541493
dc.identifier.citationАндриянов, Н. А. Распознавание речевых сообщений радиообмена методами глубокого обучения с предварительной фильтрацией / Н. А. Андриянов, Д. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042122.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12905-
dc.description.abstractРассмотрена задача распознавания речевых сообщений радиообмена в условиях действия помеховой обстановки. Сравнение выполняется для рекуррентных нейронных сетей и для сверточных нейронных сетей при обработке автокорреляционных портретов. Применение сверточных нейронных сетей обеспечивает повышение эффективностираспознавания на 2-3%, а в условиях фильтрации повышает качество на 10-15% при разном уровне шума. Дополнительная предварительная фильтрация на базедважды стохастического фильтра улучшает результаты.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectдважды стохастический фильтр
dc.subjectавтокорреляционный портрет
dc.subjectрадиообмен
dc.subjectрекуррентные сети
dc.subjectраспознавание речи
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.titleРаспознавание речевых сообщений радиообмена методами глубокого обучения с предварительной фильтрацией
dc.typeText
dc.citation.spage042122
dc.citation.volume4
local.contributor.authorАндриянов Н. А.
local.contributor.authorАндриянов Д. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-rechevyh-soobshenii-radioobmena-metodami-glubokogo-obucheniya-s-predvaritelnoi-filtraciei-105739
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-rechevyh-soobshenii-radioobmena-metodami-glubokogo-obucheniya-s-predvaritelnoi-filtraciei-105739
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1920-9_2023-042122.pdf259.69 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.