Title: Использование нечетких онтологий в задачах кластеризации библиографической информации
Authors: Дырночкин А. А.
Keywords: анализ текста
библиографическая информация
кластеризация
наукометрия
нечеткая онтология
Issue Date: 2023
Citation: Дырночкин, А. А. Использование нечетких онтологий в задачах кластеризации библиографической информации / А. А. Дырночкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041522.
Abstract: Представлен подход к кластеризации библиографической информации с использованием нечеткой онтологии. В качестве алгоритма векторизации библиографических данныхиспользовалась модифицированная модель TF-IDF с учетом значений функций принадлежности (идентичности) между терминами предметной области. Также в работе представлены результаты экспериментов с данными по статьям из научной библиотеки Elibrary.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12904
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1920-9_2023-041522.pdf321.53 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.