Разработка цифрового двойника посевов растений на основе принципов эмерджентного интеллекта

Abstract

Цель разработки интеллектуального цифрового двойника растений (ИЦДР) – повышение эффективности точного земледелия (по месту и времени), прогноз урожая на каждом поле, планирование агрономических операций на стадиях роста и развития растений, выработка рекомендаций по управлению посевами. Подход к разработке ИЦДР, предложенный авторами ранее, описан в предыдущих статьях. В настоящей статье развита методология создания ИЦДР на принципах эмерджентного интеллекта, согласно которым модель растения можно рассматривать как множество взаимодействующих частей или подсистем органов и тканей, обеспечивающих физиологические и биохимические циклы. Каждая стадия развития растения может быть декомпозирована в самостоятельную подсистему взаимодействия частей растения на различных уровнях рассмотрения. Развитие методологии позволяет улучшить точность моделирования реального растения, а также упростить масштабирование системы при разработке новых онтологических моделей культур. Предлагается реализация интеллектуального цифрово