Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Technique of the identification, quantification and measurement of carbon short-fibers using the instance segmentation |
| Keywords: | virtual training Mask R-CNN instance segmentation convolutional neural networks carbon short-fibers компьютерное зрение полимеры углеродные короткие волокна сверточные нейронные сети |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Technique of the identification, quantification and measurement of carbon short-fibers using the instance segmentation / E. Y. Minaev, E.I. Kurkin, J.G. Quijada-Pioquinto, A.V. Gavrilov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 043172. |
| Abstract: | The present work shows the use of a convolutional neural network architecture that uses the computer vision technique of segmentation of instances for identification, quantification and measurement of short carbon fibers. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12891 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1920-9_2023-043172.pdf | 363.35 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.