Title: Современные подходы распознавания человеческих эмоций с помощью глубоких нейронных сетей
Authors: Альгашев Г. А.
Корепанов А. О.
Никоноров А. В.
Keywords: нейронные сети
классификация эмоций
свёрточные сети
распознавание эмоций
рекуррентные сети
Issue Date: 2023
Citation: Альгашев, Г. А. Современные подходы распознавания человеческих эмоций с помощью глубоких нейронных сетей / Г. А. Альгашев, А. О. Корепанов, А. В. Никоноров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 041702.
Abstract: Рассмотрены актуальные дискретные и многомерные модели классификации эмоций, а также исследованы основные подходы для построения систем распознавания человеческих эмоций. Рассмотрены современные способы анализа видео и аудио информации для решения задачи распознавания эмоций с помощью глубоких нейронных сетей.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12888
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1920-9_2023-041702.pdf208.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.