Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шутова А. А. | |
| dc.contributor.author | Ершов Е. И. | |
| dc.contributor.author | Соболевский А. Н. | |
| dc.coverage.spatial | алгоритм Синхорна | |
| dc.coverage.spatial | быстрое преобразование Хафа | |
| dc.coverage.spatial | метрика Васерштейна | |
| dc.coverage.spatial | метрика землекопа | |
| dc.coverage.spatial | оптимальный транспорт | |
| dc.creator | Шутова А. А., Ершов Е. И., Соболевский А. Н. | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:19:54Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:19:54Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\541508 | |
| dc.identifier.citation | Шутова, А. А. Свойства аппроксимаций метрики Васерштейна / А. А. Шутова, Е. И. Ершов, А. Н. Соболевский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042262. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12885 | - |
| dc.description.abstract | Предложена новая аппроксимация метрики Васерштейна для случая сравнения двумерных распределений. Идея оценки состоит в попарном сравнении параллельных проекций гистограмм, вычисленных с помощью быстрого преобразования Хафа. Экспериментально показана монотонная зависимость предложенной аппроксимации отистинного значения метрики. Приведено сравнение с широко распространенной в задачах машинного обучения аппроксимацией — алгоритмом Синхорна. | |
| dc.language | rus | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 4 : Искусственный интеллект | |
| dc.subject | алгоритм Синхорна | |
| dc.subject | быстрое преобразование Хафа | |
| dc.subject | метрика Васерштейна | |
| dc.subject | метрика землекопа | |
| dc.subject | оптимальный транспорт | |
| dc.title | Свойства аппроксимаций метрики Васерштейна | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 042262 | |
| dc.citation.volume | 4 | |
| local.contributor.author | Шутова А. А. | |
| local.contributor.author | Ершов Е. И. | |
| local.contributor.author | Соболевский А. Н. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Svoistva-approksimacii-metriki-Vasershteina-105742 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Svoistva-approksimacii-metriki-Vasershteina-105742 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1920-9_2023-042262.pdf | 318.76 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.