Численное решение динамической задачи стимулирования исполнителей в дискретном времени с учетом эффекта обучения

Abstract

В работе рассматривается задача стимулирования исполнителей в дискретном времени с учетом эффекта обучения. Задача формулируется как динамическая игра между руководителем и исполнителями. Для решения задачи применен принцип компенсации затрат, который сводит исходную задачу к задаче оптимального управления в дискретном времени. Получены численные решения задачи для различных моделей кривых обучения с помощью метода динамического программирования Беллмана. Проведено исследование влияния ставки дисконтирования на решения динамической задачи стимулирования. The paper considers the of the dynamic incentive problem in discrete time with account the learning curve effect. The task is formulated as a dynamic game between the leader and the performers. To solve the problem, the principle of cost recovery is applied, which reduces the original task to the optimal control problem in discrete time. Numerical solutions of the problem for various models of learning curves are obtained using the Bellman dynamic programming method. The study of the impact of the discount rate on the solution of the incentive problem was conducted.