Алгоритм численной идентификации параметров в модели конвективно-диффузионного переноса

Abstract

В работе рассматривается применение алгоритма оптимизации градиентного типа для решения задачи идентификации скорости конвекции и коэффициента диффузии в конвективно-диффузионной транспортной модели. Решение получено с помощью численной минимизации критерия идентификации параметров дискретной линейной стохастической модели в пространстве состояний. В качестве критерия идентификации используется логарифмическая функция правдоподобия. Для подтверждения эффективноcти предложенного решения проведены численные эксперименты. This papeг consideгs an application of gгadient-type optimization algoгithm foг solving the problem of convection speed and diffusion coefficient identification in the convection- diffusion transport model. А solution is obtained Ьy the means of numerical minimization of the parameter identification criterion for a discrete linear stochastic model in state space. The loglikelihood function is used as the identification criterion. Numerical experiments weгe conducted to confirm the efficiency of the proposed solution.