| Title: | Использование линейной экстраполяции оптимальных решений для определения начального приближения в решении задачи численной оптимизации крупногабаритной космической конструкции |
| Other Titles: | Using linear extrapolation of optimal solutions to determine the initial approximation in solving the problem of numerical optimization of a large-sized space structure |
| Authors: | Салмин, В.В. Пересыпкин, К.В. Четвериков, А.С. Ткаченко, И.С. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Самарский национальный исследовательский университет |
| Citation: | Салмин В.В. Использование линейной экстраполяции оптимальных решений для определения начального приближения в решении задачи численной оптимизации крупногабаритной космической конструкции / В.В. Салмин, К.В. Пересыпкин, А.С. Четвериков, И.С. Ткаченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по. материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Соболева]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 3. Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. – 2020. – С. 430-436. |
| Series/Report no.: | ;65 |
| Abstract: | Параметры крупногабаритной космической конструкции определяются с помощью численной оптимизации градиентным методом. Сложность границы проектных ограничений делает оптимальное решение плохо обусловленным относительно начальной точки итерационного процесса. Выбор начальной точки производится на основе оптимальных решений, найденных при неполном наборе проектных переменных. Начальная точка находится с помощью линейной экстраполяции этих оптимальных решений. В рассматриваемой задаче данный подход позволили получить лучшее локально-оптимальное решение, чем это удавалось с помощью интуитивного выбора начальной точки. The parameters of a large-sized space structure are determined using numerical optimization using the gradient method. The complexity of the boundary of design constraints makes the optimal solution poorly conditioned relative to the starting point of the iterative process. The starting point is selected based on the optimal solutions found with an incomplete set of design variables. The starting point is found by linear extrapolation of these optimal solutions. In the problem under consideration, this approach made it possible to obtain a better locally optimal solution than was possible with the help of an intuitive choice of the starting point. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12759 |
| ISBN: | 978-5-7883-1513-3 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 65.pdf | Основная статья | 779.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.