Title: Исследование влияния обучающего набора данных на точность распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса
Authors: Бехтерев А. В.
Keywords: аффинные преобразования
обучающий набор данных
оптические моды
моды Лагерра-Гаусса
нейронные сети
машинное обучение
Issue Date: 2023
Citation: Бехтерев, А. В. Исследование влияния обучающего набора данных на точность распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса / А. В. Бехтерев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2023. - С. 011252.
Abstract: В работе проведено исследование точности распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса с геометрическими искажениями в виде аффинных преобразований сверточной нейронной сетью. Изучено влияние на точность обучающей выборки данных.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12745
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1917-9_2023-011252.pdf282.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.