Анализ вариаций космических лучей по данным мировой сети нейтронных мониторов

Abstract

Описан автоматизированный метод анализа данных космических лучей и обнаружения периодов возникновения спорадических эффектов. Метод основан на совместном применении вейвлет-преобразования и нейронных сетей векторного квантования. В работе приведены результаты применения метода в периоды повышенной солнечной активности и магнитных бурь. Экспериментально подтверждена эффективность метода для обнаружения спорадических эффектов, предшествующих сильным магнитным бурям. Показана возможность реализации метода в оперативном режиме. An automated method for analyzing cosmic ray data and detecting periods of occurrence of sporadic effects is described. The method is based on the combined use of wavelet transform and neural networks of vector quantization. The paper presents the results of applying the method during periods of increased solar activity and magnetic storms. The effectiveness of the method for detecting sporadic effects preceding strong magnetic storms has been experimentally confirmed. The possibility of implementing the method in an on-line mode is shown.