О применении метода ступенчатого оценивания при построении описательных моделей

Abstract

Рассматриваются математические регрессионные модели, используемые для описания технического объекта или процесса. Обсуждаются нарушения предположений регрессионного анализа, возникающие при обработке различных практических данных. Описывается метод ступенчатого оценивания, позволяющий преодолеть негативное влияние эффекта мультиколлинеарности. Приводятся модели, полученные при анализе лазерных и радиоинтерферометрических наблюдений, данных по физико-химическим показателям водоисточника. Сравниваются полученные оценки с результатами метода наименьших квадратов и методом пошагового оценивания. Выбор оптимальной модели производится по критериям минимума смещения. Доказывается возможность применения метода ступенчатого оценивания для построения описательных моделей.