Применение свёрточных нейронных сетей для установления возраста человека по изображению

Abstract

В работе представлены результаты исследований определения биологического возраста человека по изображению лица. Для решения данной задачи использовались: алгоритм случайного леса с использованием гибридного фильтра Гессе и оператора локальных бинарных шаблонов, а также свёрточная нейронная сеть ResNet50. Приведены использованные наборы данных, проблемы, связанные с их применением, а также точность классификации при выбранном разделении возрастной линии. The paper presents the results of research to determine the biological age of a person using the image of the face. To solve this problem, we used a random forest algorithm using a hybrid Hesse filter and a local binary template operator, as well as a convolutional neural network ResNet50. The data sets used, the problems associated with their application, as well as the accuracy of classification in the selected division of the age line are presented.