Title: Об алгоритме моделирования процесса полимеризации изопрена в каскаде реакторов с использованием метода Монте-Карло
Other Titles: About an algorithm for modeling the isoprene polymerization process in the cascade of reactors using the Monte Carlo method
Authors: Михайлова, Т.А.
Мифтахов, Э.Н.
Михайлов, В.А.
Мустафина, С.И.
Issue Date: 2020
Publisher: Самарский национальный исследовательский университет
Citation: Михайлова Т.А. Об алгоритме моделирования процесса полимеризации изопрена в каскаде реакторов с использованием метода Монте-Карло / Т.А. Михайлова, Э.Н. Мифтахов, В.А. Михайлов, С.И. Мустафина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по. материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Соболева]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 3. Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. – 2020. – С. 485-489.
Series/Report no.: ;74
Abstract: В статье описывается алгоритм моделирования процесса полимеризации изопрена на основе метода Монте-Карло. Алгоритм может быть использован для моделирования процессов полимеризации, осуществляемых в периодическом или непрерывном режиме. Также учитывается возможная полицентровость применяемого катализатора. Построенная на основе этого алгоритма модель позволяет исследовать свойства продукта полимеризации и рассчитывать молекулярно-массовое распределение для различных моментов времени. The article describes an algorithm for modeling the isoprene polymerization process based on the Monte Carlo method. The algorithm can be used to simulate polymerization processes carried out in batch or continuous mode. The possible polycentricity of the catalyst used is also taken into account. The model on the basis of this algorithm makes it possible to study the properties of the polymerization product and calculate the molecular weight distribution for different points in time.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12661
ISBN: 978-5-7883-1513-3
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 74.pdfОсновная статья442.88 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.