Title: Модель классификации текстовых ресурсов электронного архива на основе онтологии
Other Titles: Ontology-based classification model of text resources of an electronic archive
Authors: Зарубин, А.А.
Коваль, А.Р.
Мошкин, В.С.
Issue Date: 2020
Citation: Зарубин А.А. Модель классификации текстовых ресурсов электронного архива на основе онтологии / А.А. Зарубин, А.Р. Коваль, В.С. Мошкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 233-239.
Abstract: В данной работе представлена онтологическая модель текстового документа в качестве ресурса электронного архива. В статье также представлен онтологически ориентированный алгоритм классификации технических документов. В заключении представлены результаты экспериментов, подтверждающих эффективность моделей и алгоритмов в решении задачи классификации документов электронного архива. A modern design organization has a significant electronic archive of documents in an unstructured form. Solving the problem of using the experience of previous projects to solve new problems can be based on the use of intelligent methods and algorithms for analyzing text documents of an organization in order to build a classification system for electronic archives. This work presents an ontological model of a text document as an electronic archive resource. The paper also presents an ontologically-oriented сlassification algorithm for technical documents. In conclusion, the results of experiments confirming the effectiveness of models and algorithms in solving the problem of classifying a document archive are presented.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12637
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ИТНТ-2020_том 4-233-239.pdf636.2 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.