| Title: | Использование ROC-анализа для подтверждения алгоритмически установленного диагноза красного плоского лишая |
| Other Titles: | Using ROC analysis to confirm an algorithmically established diagnosis of lichen planus |
| Authors: | Серикова, Е.Н. Калаев, В.Н. Серикова, О.В. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Самарский национальный исследовательский университет |
| Citation: | Серикова Е.Н. Использование ROC-анализа для подтверждения алгоритмически установленного диагноза красного плоского лишая / Е.Н. Серикова, В.Н. Калаев, О.В. Серикова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по. материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Соболева]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 3. Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. – 2020. – С. 262-266. |
| Series/Report no.: | ;39 |
| Abstract: | Использование ROC-анализа позволило авторам определить цитогенетические критерии, позволяющие подтвердить диагноз «красный плоский лишай», полученный в результате отбора наиболее информативных признаков и интерпретации микроядерного теста в буккальном эпителии, рассчитав их критические значения, чувствительность и специфичность для использования в качестве диагностических тестов. Увеличение количества клеток с микроядрами в области поражения красным плоским лишаем является признаком генетической нестабильности, которая может запустить процесс их озлокачествления. Распознавание ядерных аберраций на фоне деструкции ядра дает возможность диагностировать у пациентов красный плоский лишай. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12632 |
| ISBN: | 978-5-7883-1513-3 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 39.pdf | Основная статья | 444.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.