Алгоритм подбора проектных команд ИТ-специалистов на основе данных проектных репозиториев

Abstract

Из-за нехватки квалифицированных кадров в ИТ-сфере компании предоставляют своим сотрудникам возможность работать удаленно, чтобы искать новых специалистов на глобальном кадровом рынке. Компании, занимающиеся разработкой продуктовых решений, заинтересованы в поиске «сыгранных» проектных команд специалистов, которые в течение длительного времени уже успешно работали вместе. Поиск такой команды требует внесения корректив в HR-процессы: появляется необходимость анализировать деятельность, разработки не отдельных сотрудников, а команды разработчиков в целом. В данной статье описывается прототип системы, реализующей поиск и подбор проектных команд на основе данных открытых репозиториев исходного кода и связанных артефактов. Особое внимание в статье уделяется алгоритму выбора основных членов проектной команды из множества всех разработчиков, принимавших участие в проекте. Due to the lack of qualified personnel in the IT sector, companies provide their employees with the opportunity to work remotely. That opens an opportunity to seek new specialists in the global personnel market. Companies produced products are interested in finding already «played» project teams of specialists who have successfully worked together for a long time. The search for such a team requires making adjustments to HR processes: it becomes necessary to analyze the activities and development of not individual employees, but the development team as a whole. This article describes a prototype system that implements the search and selection of project teams based on data from open source code repositories and related artifacts. Particular attention is paid to the algorithm for selecting the main members of the project team from the set of all developers who took part in the project.