Адаптивный алгоритм сжатия данных в беспроводных сенсорных сетях

Abstract

В статье рассматриваются методы сжатия данных в беспроводных сенсорных сетях (БСС). Обсуждаются пять категорий методов, включая сжатие на основе цепочек, сжатие на основе изображений, кодирование с распределенным источником, сжатие на основе агрегации данных. Наиболее подробно рассмотрен предлагаемый автором адаптивный метод сжатия. Показана эффективность применения алгоритма "дырявое ведро"для адаптации сжатия. Рассмотрена структура, реализующая указанный алгоритм. Показаны преимущества введения адаптации при сжатии данных в БСС. The article provides an overview of the latest methods of data compression in wireless sensor networks (WSN). Five categories of techniques are discussed, including chain- based compression, image-based compression, distributed-source encoding, and data- aggregation compression. The adaptive compression method proposed by the author is considered in most detail. The efficiency of the holey bucket algorithm for compressing adaptation is shown. The structure that implements the specified algorithm is considered. The advantages of introducing adaptation during data compression in the WSN are shown.