Обнаружение аномалий на пространственно-неоднородных многозональных изображениях

Андриянов, Н.А.; Васильев, К.К.; Дементьев, В.Е.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Андриянов, Н.А.
dc.contributor.author	Васильев, К.К.
dc.contributor.author	Дементьев, В.Е.
dc.date	2017
dc.date.accessioned	2025-08-22T12:18:04Z	-
dc.date.available	2025-08-22T12:18:04Z	-
dc.date.issued	2017
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20170512\63733
dc.identifier.citation	Андриянов Н.А. Обнаружение аномалий на пространственно-неоднородных многозональных изображениях / Н.А. Андриянов, К.К. Васильев, В.Е. Дементьев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 529-534.
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12589	-
dc.description.abstract	Рассмотрена задача обнаружения аномалий на фоне многомерных изображений. Синтезирован алгоритм, основанный на применении дважды стохастических моделей случайных полей и требующий проведения предварительной фильтрации изображения, например, с помощью векторного фильтра Калмана. Исследована эффективность обнаружения протяженных сигналов на реальных изображениях. Показано, что полученный алгоритм имеет более высокую эффективность, чем известные, основанные на традиционном авторегрессионном описании изображений. Выигрыш объясняется более адекватным описанием неоднородного реального материала дважды стохастическими моделями.
dc.description.sponsorship	Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 16-41-732-027 "Построение стохастических моделей и алгоритмов обработки последовательностей неоднородных многозональных изображений для региональных систем экологического мониторинга".
dc.language	rus
dc.publisher	Новая техника
dc.title	Обнаружение аномалий на пространственно-неоднородных многозональных изображениях
dc.type	Article
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-anomalii-na-prostranstvennoneodnorodnyh-mnogozonalnyh-izobrazheniyah-63733
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-anomalii-na-prostranstvennoneodnorodnyh-mnogozonalnyh-izobrazheniyah-63733
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
paper 103_529-534.pdf	Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии	832.01 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record