Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКоролев, Л.Ю.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:22Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:22Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20200729\84782
dc.identifier.citationКоролев Л.Ю. Оценивание динамически изменяющихся навигационных параметров группы автономных аппаратов / Королев Л.Ю. // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Соболева]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 3. Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. – 2020. – С. 101-110.
dc.identifier.isbn978-5-7883-1513-3
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12584-
dc.description.abstractПроведено комплексирование оценок собственных и взаимных координат и скоростей перемещения автономных аппаратов, движущихся строем. Рассмотрены случаи применения навигационных систем разной точности для произвольного числа аппаратов в группе. Приведены выражения для ковариационных матриц ошибок комплексирования двумя способами. Первый метод сформулирован на основе векторного фильтра Калмана. Второй алгоритм состоит из двухэтапной процедуры оценивания, включающей статическую оценку и фильтр Калмана. Представлены результаты сравнительного анализа эффективности рассмотренных методов. The estimates of natural and mutual coordinates and speeds of movement of autonomous vehicles moving the structure have been integrated. Cases of application of navigation systems of different accuracy for arbitrary number of sets in group are considered. There are given expressions for covariance matrices of complex errors in two ways. The first method is formulated based on a Kalman vector filter. The second algorithm consists of a two-step evaluation procedure involving a static evaluation and a Kalman filter. Results of comparative analysis of efficiency of the considered methods are presented.
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries;15
dc.titleОценивание динамически изменяющихся навигационных параметров группы автономных аппаратов
dc.title.alternativeEstimation of dynamically changing navigation parameters of the group of autonomous vehicles
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenivanie-dinamicheski-izmenyaushihsya-navigacionnyh-parametrov-gruppy-avtonomnyh-apparatov-84782
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenivanie-dinamicheski-izmenyaushihsya-navigacionnyh-parametrov-gruppy-avtonomnyh-apparatov-84782
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 15.pdfОсновная статья730.68 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.