Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Королев, Л.Ю. | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:18:22Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:18:22Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20200729\84782 | |
| dc.identifier.citation | Королев Л.Ю. Оценивание динамически изменяющихся навигационных параметров группы автономных аппаратов / Королев Л.Ю. // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Соболева]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 3. Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. – 2020. – С. 101-110. | |
| dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1513-3 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12584 | - |
| dc.description.abstract | Проведено комплексирование оценок собственных и взаимных координат и скоростей перемещения автономных аппаратов, движущихся строем. Рассмотрены случаи применения навигационных систем разной точности для произвольного числа аппаратов в группе. Приведены выражения для ковариационных матриц ошибок комплексирования двумя способами. Первый метод сформулирован на основе векторного фильтра Калмана. Второй алгоритм состоит из двухэтапной процедуры оценивания, включающей статическую оценку и фильтр Калмана. Представлены результаты сравнительного анализа эффективности рассмотренных методов. The estimates of natural and mutual coordinates and speeds of movement of autonomous vehicles moving the structure have been integrated. Cases of application of navigation systems of different accuracy for arbitrary number of sets in group are considered. There are given expressions for covariance matrices of complex errors in two ways. The first method is formulated based on a Kalman vector filter. The second algorithm consists of a two-step evaluation procedure involving a static evaluation and a Kalman filter. Results of comparative analysis of efficiency of the considered methods are presented. | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | |
| dc.relation.ispartofseries | ;15 | |
| dc.title | Оценивание динамически изменяющихся навигационных параметров группы автономных аппаратов | |
| dc.title.alternative | Estimation of dynamically changing navigation parameters of the group of autonomous vehicles | |
| dc.type | Article | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenivanie-dinamicheski-izmenyaushihsya-navigacionnyh-parametrov-gruppy-avtonomnyh-apparatov-84782 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenivanie-dinamicheski-izmenyaushihsya-navigacionnyh-parametrov-gruppy-avtonomnyh-apparatov-84782 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 15.pdf | Основная статья | 730.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.