Исследование применения нейронных сетей для сегментации изображений оптического вихря

Abstract

Изучается возможность сегментирования смоделированных изображений оптических вихрей с помощью нейронных сетей. Был синтезирован оригинальный набор данных для обучения и тестирования нейронных сетей. Набор данных содержит 1000 изображений оптических вихрей, проходящих через кольцевые решетки переменной высоты, полученных с помощью метода конечных разностей во временной области (FDTD). В рамках исследование применялись нейронные сети с такими архитектурами как U-Net, ResNet18, ResNet34 и ResNet50. Результаты данного исследования демонстрируют возможность применения нейронных сетей для сегментации изображений распространения излучения на элементах с различной высотой рельефа. Данное исследование вносит вклад в растущий объем работ по интеграции нейронных сетей в оптические системы и подчеркивает преимущества использования этих передовых алгоритмов для решения сложных задач в данной области.