1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАнисимова Д. В.
dc.contributor.authorДюкова Е. В.
dc.contributor.authorДюкова А. П.
dc.coverage.spatialLAD
dc.coverage.spatialдекартово произведение частичных порядков
dc.coverage.spatialКАР1+
dc.coverage.spatialклассификация по прецедентам
dc.coverage.spatialпредставительные элементарные классификаторы
dc.coverage.spatialлинейное упорядочение признаков
dc.coverage.spatialлогические классификаторы
dc.coverage.spatialмаксимальная логическая закономерность
dc.creatorАнисимова Д. В., Дюкова Е. В., Дюкова А. П.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:18Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:18Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563516
dc.identifier.citationАнисимова, Д. В. Классификация по прецедентам: поиск максимальных логических закономерностей / Д. В. Анисимова, Е. В. Дюкова, А. П. Дюкова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 040592.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12542-
dc.description.abstractРассматривается логический подход к задаче классификации по прецедентам. Исследуется известная модель классификатора, в которой анализ исходных целочисленных данных сводится к поиску определенных фрагментов в признаковых описаниях прецедентов, называемых максимальными логическими закономерностями. Главный недостаток такой модели заключается в большом числе отказов от классификации. Кроме того, поиск максимальных логических закономерностей – вычислительно сложная дискретная задача. В представляемой работе предложена модификация модели на основе нового более эффективного способа перечисления максимальных логических закономерностей. Экспериментально установлено, что за счет специального линейного упорядочивания значений признаков можно достичь более высокого качества классификации.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 4 : Науки о данных
dc.subjectLAD
dc.subjectдекартово произведение частичных порядков
dc.subjectКАР1+
dc.subjectклассификация по прецедентам
dc.subjectпредставительные элементарные классификаторы
dc.subjectлинейное упорядочение признаков
dc.subjectлогические классификаторы
dc.subjectмаксимальная логическая закономерность
dc.titleКлассификация по прецедентам: поиск максимальных логических закономерностей
dc.typeText
dc.citation.spage040592
dc.citation.volume4
local.contributor.authorАнисимова Д. В.
local.contributor.authorДюкова Е. В.
local.contributor.authorДюкова А. П.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Klassifikaciya-po-precedentam-poisk-maksimalnyh-logicheskih-zakonomernostei-112728
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Klassifikaciya-po-precedentam-poisk-maksimalnyh-logicheskih-zakonomernostei-112728
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2081-6_2024-040592.pdf275.53 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.