Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБалабаева М. А.
dc.contributor.authorЗеленко Л. С.
dc.contributor.authorСмирнов С. В.
dc.coverage.spatialиндекс интересности
dc.coverage.spatialанализ формальных понятий
dc.coverage.spatialсвертка критериев
dc.coverage.spatialформальная онтология предметных областей
dc.coverage.spatialметод уверенных суждений
dc.coverage.spatialметодика редукции
dc.creatorБалабаева М. А., Зеленко Л. С., Смирнов С. В.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:18Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:18Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563546
dc.identifier.citationБалабаева, М. А. Методика многокритериальной редукции формальных онтологий на основе индексов интересности / М. А. Балабаева, Л. С. Зеленко, С. В. Смирнов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 041922.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12541-
dc.description.abstractРассматривается продуктивный инструмент для построения формальных онтологий предметных областей − метод кластеризации объектно-признаковых данных, известный как «анализ формальных понятий». Его недостаток – выявление в данных большого, экспоненциально оцениваемого количества кластеров (т.е. формальных понятий в онтологии) −заставляет искать методы отбора наиболее полезных и интересных понятий, характеризующих предметную область. В аннотируемой работе предлагается новая методика редукции формальных онтологий, извлекаемых из данных, которая включает субъективный выбор и вычисление набора различных индексов, или критериев, «интересности» формальных понятий, ранжирование формальных понятий на основе свертки частных критериев интересности с помощью метода «уверенных суждений», пороговое отсечение части формальных понятий. Приводятся сведения о программной системе, реализующей эту методику.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 4 : Науки о данных
dc.subjectиндекс интересности
dc.subjectанализ формальных понятий
dc.subjectсвертка критериев
dc.subjectформальная онтология предметных областей
dc.subjectметод уверенных суждений
dc.subjectметодика редукции
dc.titleМетодика многокритериальной редукции формальных онтологий на основе индексов интересности
dc.typeText
dc.citation.spage041922
dc.citation.volume4
local.contributor.authorБалабаева М. А.
local.contributor.authorЗеленко Л. С.
local.contributor.authorСмирнов С. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metodika-mnogokriterialnoi-redukcii-formalnyh-ontologii-na-osnove-indeksov-interesnosti-112740
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metodika-mnogokriterialnoi-redukcii-formalnyh-ontologii-na-osnove-indeksov-interesnosti-112740
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2081-6_2024-041922.pdf243.16 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.