1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГлухова С. А.
dc.contributor.authorМошкин В. С.
dc.coverage.spatialOWL-онтология
dc.coverage.spatialSWRL-правила
dc.coverage.spatialсоциально-экономический потенциал
dc.coverage.spatialрезультаты экспериментов
dc.coverage.spatialлогический вывод результатов анализа
dc.coverage.spatialонтологические базы знаний
dc.coverage.spatialметоды оценивания
dc.coverage.spatialэкономические показатели Ульяновской области
dc.coverage.spatialэкономический потенциал регионов
dc.creatorГлухова С. А., Мошкин В. С.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:56Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:56Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563508
dc.identifier.citationГлухова, С. А. База знаний системы анализа экономического потенциала региона РФ / Глухова, С. А., Мошкин, В. С. // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 040362.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12527-
dc.description.abstractПредставлен подход к построению базы знаний информационной системы, обеспечивающей эффективный анализ экономического потенциала субъекта РФ. Модель базы знаний предполагает гибридизацию предметной OWL-онтологии и набора SWRL-правил. Также в работе представлены результаты применения разработанной базы знаний в задаче определения тенденций с использованием данных экономических показателей Ульяновской области.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 4 : Науки о данных
dc.subjectOWL-онтология
dc.subjectSWRL-правила
dc.subjectсоциально-экономический потенциал
dc.subjectрезультаты экспериментов
dc.subjectлогический вывод результатов анализа
dc.subjectонтологические базы знаний
dc.subjectметоды оценивания
dc.subjectэкономические показатели Ульяновской области
dc.subjectэкономический потенциал регионов
dc.titleБаза знаний системы анализа экономического потенциала региона РФ
dc.typeText
dc.citation.spage040362
dc.citation.volume4
local.contributor.authorГлухова С. А.
local.contributor.authorМошкин В. С.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Baza-znanii-sistemy-analiza-ekonomicheskogo-potenciala-regiona-RF-112722
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Baza-znanii-sistemy-analiza-ekonomicheskogo-potenciala-regiona-RF-112722
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2081-6_2024-040362.pdf358.28 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.