Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Технология применения метода поиска информативных признаков для снижения размерности признакового пространства в задаче классификации областей натурных гиперспе |
| Authors: | Хотилин М. И. |
| Keywords: | Python гиперспектральные изображения дискриминантный анализ отбор признаков кластеризация информативные признаки классификация снижение размерности |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Хотилин, М. И. Технология применения метода поиска информативных признаков для снижения размерности признакового пространства в задаче классификации областей натурных гиперспектральных изображений / М. И. Хотилин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052362. |
| Abstract: | В данной статье описывается процесс применения метода отбора информативных признаков области гиперспектрального изображения для осуществления классификации. Описаны методы и алгоритмы поиска признаков принадлежности к определенной области, технология их применения. Указаны дальнейшие перспективы развития алгоритма. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12521 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052362.pdf | 899.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.