Title: Использование нейросетевой модели для исследования нефтяных объектов
Authors: Минигалиев А. А.
Кычкин И. М.
Мокшин В. В.
Keywords: MATLAB
добыча нефти
глубокое обучение
нейросетевые модели
нейросети
производство
Issue Date: 2022
Citation: Минигалиев, А. А. Использование нейросетевой модели для исследования нефтяных объектов / А. А. Минигалиев, И. М. Кычкин, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052272.
Abstract: Рассмотрен вопрос моделирования функционирования месторождения в нефтяной промышленности. В работе приведено описание процесса обучения нейросетевой модели. Приведены графические материалы по результатам обучения и тестирования нейросети. Для нахождения параметров рассматриваемой производственной системы, обеспечивающихмаксимальную эффективность работы, авторы реализовали сбор статистики.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12520
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.