| Title: | Анализ локальных корреляционных характеристик биоэлектрических сигналов человека при выполнении когнитивных задач |
| Authors: | Юнусов В. А. Демин С. А. |
| Keywords: | автокорреляционные особенности мозговой активности автокорреляция анализ временных сигналов науки о данных локальные параметры когнитивные задачи электроэнцефалограмма |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Юнусов, В. А. Анализ локальных корреляционных характеристик биоэлектрических сигналов человека при выполнении когнитивных задач / В. А. Юнусов, С. А. Демин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052102. |
| Abstract: | В данной работе в рамках формализма функций памяти проводится автокорреляционный анализ локальных отрезков сигналов электроэнцефалограмм для двух групп людей. Первая группа состояла из 8 музыкантов, профессионально занимающихся музыкой не менее 5 лет, вторая группа была представлена 11 людьмибез музыкального образования. Испытуемые выполняли задачи восприятия фрагмента музыкального произведения и восприятия текста. После определения значений автокорреляционных параметров на всех временных отрезках, дополнительно применяется квантильный регрессионный анализ. В результате были установлены области коры головного мозга, в активности которых проявляются наибольшие различия для двух групп людей. Показано, что применение методов статистического анализа позволяет обнаружить различие в когнитивных способностях людей при выполнении различных творческих задач. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12515 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052102.pdf | 697.98 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.