| Title: | Применение технологий удаленных вычислений для исследования физико-химических процессов |
| Authors: | Мифтахов Э. Н. Мустафина С. А. Даминов А. Х. |
| Keywords: | высокопроизводительные серверы математическое моделирование облачные технологии нейросетевые технологии удаленные вычисления физическая химия |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Применение технологий удаленных вычислений для исследования физико-химических процессов / Э. Н. Мифтахов, С. А. Мустафина, Т. А . Михайлова, А. Х. Даминов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052062. |
| Abstract: | Оценка технологических свойств продуктов физико-химической отрасли с применением средств математического моделирования осложняется отсутствием достаточной ресурсной и вычислительной базы, поскольку большой интерес вызывает необходимость осуществления серии расчетных задач для различных исходных данных. Эффективной в этом случае является организация системы удаленных вычислений средствами высокопроизводительного сервера. Актуальной задачей в этих условиях является разработка унифицированныхметодов и алгоритмов для организации системы удаленных вычислений с целью моделирования процессов физико-химической отрасли. Кроме того, предлагаемый подход способствует формированию единой базылабораторных/вычислительных экспериментов, позволяющей ставить и решать перспективные задачиприменения нейросетевых технологий в задачах химической кинетики. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12514 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052062.pdf | 711.97 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.