Прогнозирование состояния технического объекта на основе модели системы квазипериодических процессов в виде изображений на цилиндре

Abstract

Часто техническое состояние объекта характеризуется несколькими диагностируемыми параметрами его функционирования, то есть системой взаимосвязанных временных рядов, в динамике которых наблюдается периодичность со случайными изменениями периодов – квазипериодичность, не поддающаяся точному прогнозу. При этом для оценивания и прогнозирования состояния объекта требуется построение модели такой системы процессов и её идентификация для конкретного объекта по результатам его наблюдений. В данной работе для решения этих задач предлагается использовать модель системы квазипериодических процессов в виде развёрток нескольких цилиндрических изображений по спирали. Эффективность модели демонстрируется на примере прогнозирования состояния системы водоочистки.