Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Подзолков П. Н. | |
| dc.coverage.spatial | выравнивание | |
| dc.coverage.spatial | неполные данные | |
| dc.coverage.spatial | компартментальная модель эпидемии | |
| dc.coverage.spatial | модели эпидемии | |
| dc.coverage.spatial | моделирование заболеваний | |
| dc.coverage.spatial | математическое моделирование | |
| dc.coverage.spatial | цепь Маркова | |
| dc.creator | Подзолков П. Н. | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:17:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:17:53Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\495824 | |
| dc.identifier.citation | Подзолков, П. Н. Алгоритм оценки продолжительности стадий заболевания по набору неполных данных / П. Н. Подзолков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 053212. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12503 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются вопросы математического моделирования развития заболеваний. Поднимается проблема оценки временных показателей по неполным данным для построения моделей многостадийных процессов. Предложен алгоритм выравнивания набора последовательностей, содержащих неполною информацию о течении заболевания, для оценки продолжительностей его стадий. Представлены результаты тестирования алгоритма на симулированных данных. | |
| dc.language | rus | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных | |
| dc.subject | выравнивание | |
| dc.subject | неполные данные | |
| dc.subject | компартментальная модель эпидемии | |
| dc.subject | модели эпидемии | |
| dc.subject | моделирование заболеваний | |
| dc.subject | математическое моделирование | |
| dc.subject | цепь Маркова | |
| dc.title | Алгоритм оценки продолжительности стадий заболевания по набору неполных данных | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 053212 | |
| dc.citation.volume | 5 | |
| local.contributor.author | Подзолков П. Н. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-ocenki-prodolzhitelnosti-stadii-zabolevaniya-po-naboru-nepolnyh-dannyh-100259 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-053212.pdf | 691.55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.