Анализ методов отбора признаков для задачи классификации когнитивных состояний и состояний покоя по данным ЭЭГ

Abstract

В работе исследуются вопросы применения методов отбора признаков, входящих в пакет программ Weka, для решения задачи классификации когнитивных состояний и состояний покоя по данным ЭЭГ. Для проведения эксперимента использован набор данных «EEG During Mental Arithmetic Tasks». Из записей ЭЭГ для 19 скальповых электродов извлечены параметры Хьорта и мощность в дельта-, тета-, альфа- и бета-частотных диапазонах. На первом этапе эксперимента на полученном признаковом пространстве выполнено обучение классифицирующих моделей, на втором – выполненоисследование изменения точности классификаторов, обученных на том же наборе алгоритмов на подмножествепризнаков, полученных при помощи методов отбора признаков. Для получения подмножества признаков использованы оценщики атрибутов CfsSubsetEval и WrapperSubsetEval.