1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСемушин И. В.
dc.contributor.authorЦыганова Ю. В.
dc.contributor.authorЦыганов А. В.
dc.coverage.spatialгибридный алгоритм
dc.coverage.spatialвспомогательный функционал качества
dc.coverage.spatialмультисенсорная система
dc.coverage.spatialпараметрическая идентификация
dc.coverage.spatialраспределенная фильтрация Калмана
dc.creatorСемушин И. В., Цыганова Ю. В., Цыганов А. В.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:50Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:50Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\492803
dc.identifier.citationСемушин, И. В. Параметрическая идентификация распределенной мультисенсорной системы фильтрации / И. В. Семушин, Ю. В. Цыганова, А. В. Цыганов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051002.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12482-
dc.description.abstractРабота посвящена решению задачи параметрической идентификации распределенной мультисенсорной системы фильтрации. Для решения задачи предложен новый гибридный алгоритм параметрической идентификации, основанный на применении метода вспомогательного функционала качества (ВФК). Впервые показано, как можно вычислить градиент критерия ВФК в распределенной мультисенсорной системе. Алгоритм реализован ипротестирован в программной среде MATLAB.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных
dc.subjectгибридный алгоритм
dc.subjectвспомогательный функционал качества
dc.subjectмультисенсорная система
dc.subjectпараметрическая идентификация
dc.subjectраспределенная фильтрация Калмана
dc.titleПараметрическая идентификация распределенной мультисенсорной системы фильтрации
dc.typeText
dc.citation.spage051002
dc.citation.volume5
local.contributor.authorСемушин И. В.
local.contributor.authorЦыганова Ю. В.
local.contributor.authorЦыганов А. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Parametricheskaya-identifikaciya-raspredelennoi-multisensornoi-sistemy-filtracii-100227
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051002.pdf911.67 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.