1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГеппенер В. В.
dc.contributor.authorМандрикова Б. С.
dc.contributor.authorПэтайчук Н. Г.
dc.coverage.spatialвейвлет-преобразования
dc.coverage.spatialданные сложной структуры
dc.coverage.spatialкосмические лучи
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorГеппенер В. В., Мандрикова Б. С., Пэтайчук Н. Г.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:50Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:50Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\492800
dc.identifier.citationГеппенер, В. В. Метод комплексного анализа природных данных с применением искусственного интеллекта / В. В. Геппенер, Б. С. Мандрикова, Н. Г. Пэтайчук // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050862.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12479-
dc.description.abstractПредложен метод комплексного анализа сложно структурированных природных данных, основанный на комбинации нейронных сетей с конструкциями вейвлет-преобразования. На примере данных вторичных космических лучей, подтверждена эффективность метода для детектирования и оценки параметров аномальных вариаций. Эмпирически доказано, что совмещение нейронных сетей. Автокодировщик и пакетных вейвлет-разложений позволяет извлекать сложные зависимости в данных и подавлять шум.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных
dc.subjectвейвлет-преобразования
dc.subjectданные сложной структуры
dc.subjectкосмические лучи
dc.subjectнейронные сети
dc.titleМетод комплексного анализа природных данных с применением искусственного интеллекта
dc.typeText
dc.citation.spage050862
dc.citation.volume5
local.contributor.authorГеппенер В. В.
local.contributor.authorМандрикова Б. С.
local.contributor.authorПэтайчук Н. Г.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-kompleksnogo-analiza-prirodnyh-dannyh-s-primeneniem-iskusstvennogo-intellekta-100224
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050862.pdf970.05 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.