Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование нейрофизиологических закономерностей болезни Паркинсона на первой стадии методом анализа всплескообразной электрической активности |
| Authors: | Сушкова О. С. Морозов А. А. Габова А. В. Карабанов А. В. Иллариошкин С. Н. |
| Keywords: | AUC-диаграммы ROC-анализ анализ всплескообразной электрической активности болезнь Паркинсона вейвлет-спектрограммы всплескообразная электрическая активность методы анализа всплескообразной электрической активности тремор конечностей электромиограмма ЭМГ сигналы |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Исследование нейрофизиологических закономерностей болезни Паркинсона на первой стадии методом анализа всплескообразной электрической активности / О. С. Сушкова, А. А. Морозов, А. В. Габова, А. В. Карабанов, С. Н. Иллариошкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050032. |
| Abstract: | Метод анализа всплескообразной электрической активности применён для изучения нейрофизиологических закономерностей в электромиографических сигналах у пациентов с болезнью Паркинсона на первой стадии. Исследованы параметры разных видов тремора. Обнаружена статистически значимая отрицательная корреляция между количеством всплесков паркинсонического и физиологического тремора у пациентов на первой стадии болезни Паркинсона, а также статистически значимая отрицательная корреляция между количеством всплесков физиологического тремора и возрастом пациентов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12475 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050032.pdf | 920.32 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.