1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialGPT
dc.coverage.spatialknowledge base formation
dc.coverage.spatialassistant bot
dc.coverage.spatialeducational process
dc.coverage.spatialOpenAI
dc.coverage.spatialneural networks in education
dc.coverage.spatialNeuroteacher
dc.coverage.spatialneural language models
dc.coverage.spatialneural network systems
dc.coverage.spatialteacher quasi-model
dc.coverage.spatialиндекс FAISS
dc.coverage.spatialбот-ассистент
dc.coverage.spatialквазимодель учителя
dc.coverage.spatialформирование базы знаний
dc.coverage.spatialобразовательный процесс
dc.coverage.spatialнейронные сети в обучении
dc.coverage.spatialнейронные языковые модели
dc.coverage.spatialнейросетевые системы
dc.creatorKrochin A. L., Krochin L. A., Spitsin S.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:49Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:49Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563485
dc.identifier.citationKrochin, A. L. GPT teaching assistant as a tool for improving teacher-student interaction / A. L. Krochin, L. A. Krochin, S. Spitsin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032792.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12466-
dc.description.abstractNeural network systems have recently been used for various purposes. However, direct application in the educational process, as practice shows, is difficult. The authors propose and implement a new ideology for the use of neural networks in teaching. Using chunking technologies in the neural network-lecturer dialogue ensures the creation of a quasi-model of a real teacher. This approach provides significant savings in tokens, optimization of the knowledge base volume by limiting only relevant chunks, and limiting the time consumption of communication with the system.
dc.languageeng
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectGPT
dc.subjectknowledge base formation
dc.subjectassistant bot
dc.subjecteducational process
dc.subjectOpenAI
dc.subjectneural networks in education
dc.subjectNeuroteacher
dc.subjectneural language models
dc.subjectneural network systems
dc.subjectteacher quasi-model
dc.subjectиндекс FAISS
dc.subjectбот-ассистент
dc.subjectквазимодель учителя
dc.subjectформирование базы знаний
dc.subjectобразовательный процесс
dc.subjectнейронные сети в обучении
dc.subjectнейронные языковые модели
dc.subjectнейросетевые системы
dc.titleGPT teaching assistant as a tool for improving teacher-student interaction
dc.typeText
dc.citation.spage032792
dc.citation.volume3
local.contributor.authorKrochin A. L.
local.contributor.authorKrochin L. A.
local.contributor.authorSpitsin S.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/GPT-teaching-assistant-as-a-tool-for-improving-teacherstudent-interaction-112632
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/GPT-teaching-assistant-as-a-tool-for-improving-teacherstudent-interaction-112632
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-032792.pdf247.78 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.