Параметризация нейронной сети для увеличения точности классификации в задаче определения группы крови

Abstract

Одним из основных и самых простых способов определения группы крови является визуальная оценка серологических планшетов с реакциями агглютинации (склеивание эритроцитов). Данный процесс можно автоматизировать, используя нейросетевой подход для классификации агглютинации в каждой лунке как рекомендательную систему для лаборанта. Однако лаборант при вынесении вердикта видит не только изображение планшета, но и обладает дополнительной информацией, такой, например, как тип реагента для каждой лунки. В работе показано, что параметризация нейронной сети дополнительной информацией о реагентах позволяет уменьшить количество ошибок классификации агглютинации на 25%.